BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ
dc.contributor.author | Özgür, Emrah Gökay | |
dc.contributor.author | Erdoğan, Beyza Doğanay | |
dc.contributor.department | Biyoistatistik | tr_TR |
dc.contributor.faculty | Tıp Fakültesi | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2022-09-22T08:29:31Z | |
dc.date.available | 2022-09-22T08:29:31Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Amaç: Bu çalışma ile sağlık alanında kullanılan ölçeklerden yararlanarak, bireylerin özürlülük değerlendirimi gibi, incelen özellik düzeylerini belirlemede kullanılan psikometrik model temelli bilgisayar uyarlamalı test uygulamalarına regresyon ağacı yönteminin alternatif bir yaklaşım alternatif olarak tanıtılması, yapay bir veri üzerinde uygulanarak performansının incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: 100 kişinin 100 maddeye verdiği iki sonuçlu (örn. evet/hayır) yanıtlar olarak türetilen yapay veri seti üzerinde Bilgisayar Uyarlamalı Test ve Regresyon Ağacı yöntemlerinin tahmin performansları incelenmiştir. Tahmin değerleri, madde sayıları ve hata değerleri bakımından değerlendirmeler yapılmıştır. Uygulamalarda R v.3.6.3 programı kullanılmıştır. Bulgular: Bilgisayar Uyarlamalı Test yönteminde hata değeri 2,45 çıkarken regresyon ağacı yönteminde 4,04 çıkmıştır. Bilgisayar Uyarlamalı test yaklaşımı ortalama 42 (minimum:41 maksimum:43) madde ile tahmin yaparken regresyon ağacı 23 madde ile tahmin yapmıştır. Sonuçlar: Karşılaştırılan değerler bakımından bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımı ve regresyon ağacı yöntemleri benzer sonuçlar vermiştir. Kullanmış olduğumuz veri seti için regresyon ağaçları yönteminin bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımına bir alternatif olarak kullanılabileceği yanında, daha geliştirilmiş ağaç algoritmalarının incelenmesi gerekliliği görülmüştür. | tr_TR |
dc.description.index | Diğer | tr_TR |
dc.identifier.endpage | 167 | tr_TR |
dc.identifier.issn/e-issn | 2146-328X | |
dc.identifier.issue | 1 | tr_TR |
dc.identifier.startpage | 161 | tr_TR |
dc.identifier.uri | https://www.doi.org/10.46971/ausbid.741777 | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12575/84222 | |
dc.identifier.volume | 9 | tr_TR |
dc.language.iso | en | tr_TR |
dc.publisher | Ankara Üniversitesi | tr_TR |
dc.relation.isversionof | 10.46971/ausbid.741777 | tr_TR |
dc.relation.journal | Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi | tr_TR |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | tr_TR |
dc.subject | Bilgisayar Uyarlamalı Test | tr_TR |
dc.subject | Regresyon Ağacı | tr_TR |
dc.subject | Ölçek | tr_TR |
dc.title | BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ | tr_TR |
dc.type | Article | tr_TR |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- B__LG__SAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON A__ACI YAKLA__IMI_ REGRESYON KARAR A__A__LARI ile PS__KOMETR__K MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGOR__TMASININ YAPAY B__R VER__ __ZER__NDE DE__ERLEND__R__LM.pdf
- Size:
- 783.56 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.62 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: